
無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。
ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
「理想の最期」の条件 (幻冬舎ルネッサンス新書 こ 8-1) 新書 – 2017/9/7
木暮 裕
(著)
「看取り」の訪問医が優しく導く、
「理想の最期」を見付つけるための案内書。
本人が望まない治療を強いられながら最期を迎える高齢者が多いことを知っていますかーー。
その理由は、本人の意向を汲み取れない周囲の人間が、
わずかな希望にすがる思いで治療を続けさせたいと願うからです。
「病院に任せるしかない」という思い込みを捨てて本人の言葉に耳を傾ければ、
家族や周囲の人も患者本人の気持ちの理解を得ることでき、
亡くなる人は「理想の最期」を迎えることができます。
生き方が人それぞれ異なるように、旅立ち方も十人十色。
本書は、いつか来るその日に備えて、知っておくべき大切なことの詰まった一冊です。
◉医師と家族が幸せな最期を妨げてしまうわけ
◉ホスピタル派・ココロ派・自然派・安楽派……あなたの考え方はどれ?
◉ピンピンコロリは理想の形?
◉孤独死も、理想の最期になり得る?etc.
「理想の最期」を見付つけるための案内書。
本人が望まない治療を強いられながら最期を迎える高齢者が多いことを知っていますかーー。
その理由は、本人の意向を汲み取れない周囲の人間が、
わずかな希望にすがる思いで治療を続けさせたいと願うからです。
「病院に任せるしかない」という思い込みを捨てて本人の言葉に耳を傾ければ、
家族や周囲の人も患者本人の気持ちの理解を得ることでき、
亡くなる人は「理想の最期」を迎えることができます。
生き方が人それぞれ異なるように、旅立ち方も十人十色。
本書は、いつか来るその日に備えて、知っておくべき大切なことの詰まった一冊です。
◉医師と家族が幸せな最期を妨げてしまうわけ
◉ホスピタル派・ココロ派・自然派・安楽派……あなたの考え方はどれ?
◉ピンピンコロリは理想の形?
◉孤独死も、理想の最期になり得る?etc.
- 本の長さ174ページ
- 言語日本語
- 出版社幻冬舎
- 発売日2017/9/7
- ISBN-104344993748
- ISBN-13978-4344993747
商品の説明
著者について
■ 木暮 裕/コグレ ユタカ
生きがい訪問診療所院長。
循環器専門医。
1967年千葉県生まれ。
慶應義塾大学理工学部在学中にプロボクサーとしてデビュー。
練習中に骨折し、手術を受けたことをきっかけに医師を志す。
慶應義塾大学卒業後、山梨医科大学に入学。
卒業後は千葉大学医学部循環器科に入局。
松戸市立病院、千葉県救急医療センター、
千葉中央メディカルセンターなどを勤務後、
千葉県八千代市にある勝田台病院に勤務。
人の最期の在り方について疑問をもち、
より望ましい最期の形を求めて、生きがい訪問診療所を開設。
人が亡くなっていくとき、
少しでも暖かな気持ちを抱きながら最期を迎えられることを目標として、
日々、訪問診療にあたっている。
生きがい訪問診療所院長。
循環器専門医。
1967年千葉県生まれ。
慶應義塾大学理工学部在学中にプロボクサーとしてデビュー。
練習中に骨折し、手術を受けたことをきっかけに医師を志す。
慶應義塾大学卒業後、山梨医科大学に入学。
卒業後は千葉大学医学部循環器科に入局。
松戸市立病院、千葉県救急医療センター、
千葉中央メディカルセンターなどを勤務後、
千葉県八千代市にある勝田台病院に勤務。
人の最期の在り方について疑問をもち、
より望ましい最期の形を求めて、生きがい訪問診療所を開設。
人が亡くなっていくとき、
少しでも暖かな気持ちを抱きながら最期を迎えられることを目標として、
日々、訪問診療にあたっている。
登録情報
- 出版社 : 幻冬舎 (2017/9/7)
- 発売日 : 2017/9/7
- 言語 : 日本語
- 新書 : 174ページ
- ISBN-10 : 4344993748
- ISBN-13 : 978-4344993747
- Amazon 売れ筋ランキング: - 1,708,833位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 96,928位新書
- - 177,180位暮らし・健康・子育て (本)
カスタマーレビュー
5つ星 | 0% | |
4つ星 | 0% | |
3つ星 | 0% | |
2つ星 | 0% | |
1つ星 | 0% |
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。